Opis
Matematyka dyskretna dla praktykówHelionMimo że osiągnięcia matematyczne stały się podwalinami algorytmiki, wielu inżynierów nie w pełni rozumie reguły matematyki dyskretnej. Nawet jeśli nie stanowi to szczególnego problemu w codziennej pracy, w końcu okazuje się, że matematyka dyskretna jest niezbędna do osiągnięcia prawdziwej biegłości w operowaniu algorytmami i w pracy na danych. Co więcej, znajomość tej dziedziny bardzo ułatwia rozwiązywanie problemów z zakresu uczenia maszynowego. W ten sposób praktyczna biegłość w matematyce zauważalnie poprawia wyniki pracy inżynierów.
Ta książka jest kompleksowym wprowadzeniem do matematyki dyskretnej, przydatnym dla każdego, kto chce pogłębić i ugruntować swoje umiejętności informatyczne. W zrozumiały sposób przedstawiono tu metody matematyki dyskretnej i ich zastosowanie w algorytmach i analizie danych, włączając w to techniki uczenia maszynowego. Zaprezentowano również zasady oceny złożoności obliczeniowej algorytmów i używania wyników tej oceny do zarządzania pracą procesora. Omówiono także sposoby przechowywania struktur grafowych, ich przeszukiwania i znajdywania ścieżek między wierzchołkami. Pokazano też, jak wykorzystać przedstawione informacje podczas posługiwania się bibliotekami Pythona, takimi jak scikit-learn i NumPy.
W książce między innymi:terminologia i metody matematyki dyskretnejzastosowanie metod matematyki dyskretnej w algorytmach i analizie danychalgebra Boole'a i kombinatoryka w podstawowych strukturach algorytmówrozwiązywanie problemów z dziedziny teorii grafówzadania związane z uczeniem maszynowym a matematyka dyskretnaMatematyka dyskretna - poznaj, zrozum, zastosuj!
ISBN: 9788328383968Autor: Ryan T. White, Archana Tikayat RayWydawnictwo/Producent: HelionStrony: 272Format: 237x168 mmOprawa: broszurowaRok wydania: 2022